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一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法
| 项目名称 | 一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法 | ||
| 项目品类 | 信息类型 | ||
| 参考价格 | 项目状态 | ||
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专利登记表（供给方）
| 专利名称 | 一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法 | ||
| 申请号/专利号 (例如：CN，JP) |
CN201310395529.3 | 专利权人 | 广西科技大学 |
| 申请日 | 0000-00-00 | 授权日 | 0000-00-00 |
| 公开（公告）号 (例如：CN，JP) |
CN103632132A | 法律状态 | |
| 技术领域 | |||
| 战略性新兴产业类别 | A 电子信息技术|通信技术 | ||
| 意向价格 | 权属人所属地域 | ||
| IPC分类 | G部——物理|分部：仪器G06 计算、推算、计数 | ||
| 是否有PCT 选项 | |||
| 合作方式 | |||
| 专利摘要 |
| 本发明公开一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法，根据人脸肤色在YCbCr颜色空间的聚类特性，利用人脸肤色混合高斯模型对人脸进行分割，把接近于人脸肤色的区域从图像中分离出来，从而实现迅速对人脸的外脸检测的目的；利用光照补偿技术来克服亮度对人脸检测和识别的影响；利用自适应模板匹配来克服类肤色背景对人脸检测和识别的影响；并通过采用二次匹配算法来减少匹配过程中的计算量，利用提取人脸图像中的奇异值特征来识别人脸，并达到降低人脸特征提取过程中特征值矩阵的维数的目的，该人脸检测与识别方法能快速检测出人脸，并提高人脸检测与识别的准确率，实用性强，具有较强的推广与应用价值。 |
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